予測の不確かさをAIにどう扱わせるか AllNewによる見出し / Headline by AllNew
The mathematics of AI uncertainty

この動画について / About

AIが自分の予測にどれだけ自信を持てるか、という不確実性の扱いを主題にした対談です。登場するのは、ケンブリッジ大学教授でGoogle DeepMindのVP of ResearchでもあるZoubin Ghahramani氏。説明文によれば、同氏は大規模言語モデルが注目されるよりずっと前から、約30年にわたって不確実性の数学に基づく機械学習を研究してきました。章立てには、正しさと確信度の違い、ベイズ的な考え方、現実世界での不確実性、今後の研究などが並びます。
A conversation tracing research, long predating large language models, on letting machines handle how confident their predictions are. Zoubin Ghahramani (University of Cambridge, Google DeepMind) discusses his long work on the mathematics of uncertainty (30 years, according to the video), why models should signal uncertainty in unfamiliar situations such as self-driving, and how this relates to trustworthy AI today.

所属の根拠 / Affiliation evidence

判定 / Level: A · 決定 / Decided by: rule · 収録時点の所属 / Affiliation at recording

• official_channel · 2026-11-03

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